Cadrage d'un cas d'usage IA & Data

• Un cas d'usage IA ou Data est identifié, mais sa faisabilité reste à établir.
• Un POC est envisagé, mais ses conditions de réussite ne sont pas encore définies.
• Une décision doit être prise avant d'engager un budget, une équipe ou un fournisseur.

• Un besoin clarifié, partagé entre le métier, la Data et le SI.
• Une faisabilité argumentée : les conditions Data, SI, organisationnelles et de sécurité nécessaires.
• Les risques et prérequis à lever avant d'engager la suite.
• Un ordre de grandeur de l'investissement, mise en place et exploitation comprises, et les prochaines étapes.

Le tout est rassemblé dans un dossier de cadrage autonome et partageable, utilisable pour préparer la suite avec vos équipes, avec Noetria ou avec un partenaire, et complété d'une présentation de synthèse.

Le Cadrage se conclut par une décision construite à partir des faits, des risques et des hypothèses analysés, jamais par un calcul mécanique.

Le cadrage suit le fil d'une décision : du problème à la valeur attendue, puis aux données, à la faisabilité, aux risques et à l'investissement, jusqu'au plan d'exécution. Il précise aussi l'orientation de solution la plus adaptée, qui n'est pas forcément technologique.

Un sponsor pilote le cadrage côté client. Des entretiens ciblés réunissent le métier, l'IT ou la Data et, si besoin, la sécurité ou la conformité. Lorsque la faisabilité dépend fortement des données, une exploration ciblée peut compléter l'analyse. Une restitution permet d'aligner les décideurs.

• Tester une hypothèse qui reste ouverte, avec un POC.
• Engager directement la réalisation, quand le niveau de maturité le permet : industrialisation et mise en production.
• Lever d'abord un prérequis identifié pendant le cadrage.
• Ne pas poursuivre, lorsque les éléments ne le justifient pas.