POC et expérimentation IA & Data

Aucun POC ne démarre sans une hypothèse testable et des critères d'évaluation fixés avant l'expérience, et non après avoir vu les résultats. C'est ce qui distingue une preuve d'un simple essai.

Les résultats sont comparés à une situation de référence et à des seuils convenus avec vous. Le rapport présente ce que l'expérience démontre, mais aussi ce qu'elle ne permet pas encore de conclure.

• Une opportunité prometteuse doit être confirmée par un test borné avant d'engager davantage de moyens.
• Un cadrage a conclu qu'une hypothèse restait à vérifier.
• Une expérimentation existe déjà, mais ses résultats n'ont pas été objectivés.
• Plusieurs approches doivent être comparées sur les mêmes critères.

Un POC peut être engagé directement, sans Diagnostic ni Cadrage préalable, dès lors que l'hypothèse à tester est identifiée.

1. Hypothèse : ce qui doit réellement être vérifié.
2. Protocole : périmètre, données, point de comparaison, critères de réussite et d'arrêt. Il est validé avec vous avant toute construction.
3. Expérimentation : seul ce qui est nécessaire à la preuve est construit, dans un environnement séparé de la production.
4. Mesure : les résultats sont comparés aux critères fixés au départ.
5. Décision : ce que les faits justifient de faire ensuite.

La durée, le volume de données et le budget technique sont plafonnés dès le départ, en proportion de l'hypothèse testée. Le POC mobilise de votre côté un sponsor, un référent métier et un référent SI ou Data, ainsi que l'accès aux données nécessaires.

Les données utilisées pendant un POC peuvent être personnelles ou confidentielles. Seules celles nécessaires à l'expérimentation sont mobilisées. Le recours à un modèle d'IA externe n'est envisagé qu'avec votre accord.

Les modalités de traitement et le sort des données à l'issue du POC sont définis avec vous avant le démarrage et précisés dans les documents contractuels.

Pour une démonstration, Noetria peut aussi travailler sur des données fictives.

• Poursuivre : les résultats justifient de préparer la mise en production.
• Ajuster : prolonger sous conditions, revoir le cadrage ou différer.
• Arrêter : les faits ne justifient pas de poursuivre l'investissement.

Un prototype n'est pas une solution de production. Pour passer en production, il reste en général à traiter la sécurité, la robustesse, la capacité de montée en charge et l'intégration au système d'information.